Workflow-Automatisierung

Autonome Agenten im Unternehmen, die handeln.

Posteingangsverarbeitung, Vertragsanalyse & Ticket-Vorklassifizierung sind konkrete Use Cases mit messbarem ROI.
Schon jetzt gilt: Jede Aufgabe am Computer ist automatisierbar.

Ab 4-Wochen-Projekten

01 - ARCHITEKTUR

Von Input zu Aktion

Jeder Workflow folgt demselben Muster - anpassbar an Ihren spezifischen Use Case.

Input

Dokument, E-Mail, Event

Analyse

Extraktion, Klassifikation

Entscheidung

Agent-Logik, Regelwerk

Aktion

API, Ticket, Routing

Feedback

Lernen, Optimieren

02 - FLAGGSCHIFF-USE-CASES

Drei erprobte Automatisierungen

Jeder Use Case ist produktionserprobt und kann auf Ihre spezifischen Anforderungen angepasst werden.

Vom Scan zur Aktion

Intelligente Posteingangsverarbeitung

Eingehende Post - physisch oder digital - wird automatisch klassifiziert, extrahiert und an die richtigen Systeme weitergeleitet. Ohne manuelle Sortierung.

Ergebnisse:

80% weniger manuelle Sortierung
Sekunden statt Stunden Bearbeitungszeit
Keine übersehenen Fristen

Ablauf:

1

Dokument trifft ein (E-Mail, Scan, Upload)

2

Textextraktion & Strukturierung

3

Semantische Klassifikation & Intent-Erkennung

4

Entitaten-Extraktion (Rechnungsnr., Datum, Beträge)

5

Automatische Weiterleitung oder Aktion

Risiken erkennen, Inhalte verstehen

Vertragsanalyse & Klausel-Extraktion

Verträge automatisch analysieren, kritische Klauseln identifizieren und strukturierte Zusammenfassungen erstellen. Für Rechtsabteilungen, Einkauf und Compliance.

Ergebnisse:

90% schnellere Vertrags-Reviews
Konsistente Risikobewertung
Keine übersehenen Klauseln

Ablauf:

1

Vertragsdokument hochladen

2

Struktur- und Klausel-Erkennung

3

Risiko-Scoring basierend auf Klauseltypen

4

Vergleich mit Standard-Templates

5

Strukturierter Report mit Handlungsempfehlungen

Anfragen verstehen, bevor sie geroutet werden

Ticket-Vorklassifizierung & Support-Assistenz

Support-Tickets werden semantisch analysiert, priorisiert und mit relevantem Kontext aus der Wissensbasis angereichert, bevor ein Mitarbeiter sie sieht.

Ergebnisse:

60% kürzere Erstantwortzeit
Bessere Routing-Genauigkeit
Entlastung der Support-Teams

Ablauf:

1

Ticket trifft ein (E-Mail, Formular, Chat)

2

Intent- und Sentiment-Analyse

3

Wissensabgleich mit Knowledge Engine

4

Prioritat und Kategorie zuweisen

5

Antwortvorschlag oder direkte Eskalation

03 - UNTERSCHIED

Warum keine regelbasierte Automatisierung?

Semantisch, nicht regelbasiert

Die Knowledge Engine versteht Inhalte, nicht nur Schlagwörter. Zum Beispiel "Vertrag mit Fristbezug" statt "enthält Wort 'Frist'".

Kontextbewusst

Jede Entscheidung bezieht Ihr Unternehmenswissen ein. Kunden, Produkte & Historie fliessen automatisch ein.

Aktion, nicht nur Antwort

Agenten erstellen Tickets, aktualisieren CRM-Daten, triggern Workflows, ohne manuellen Zwischenschritt.

Human in the Loop

Schwellwerte bestimmen, wann automatisch gehandelt wird und wann ein Mensch einbezogen wird.

04 - MESSBARE ERGEBNISSE

ROI, der sich rechnet

80%

Zeitersparnis

bei dokumentenbasierten Routineaufgaben

5x

Durchsatz

mehr Vorgänge pro Mitarbeiter

99%

Konsistenz

bei der Dokumentenklassifikation

< 6 Mo.

ROI

typische Amortisationszeit

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